Die European Central Bank revolutioniert mit IReF ab 2029 das Meldewesen.
Und das frei verfügbare BIRD (Banks‘ Integrated Reporting Dictionary) Modell bietet bereits heute eine solide Grundlage für die Vorbereitung auf IReF. Der Input Layer (IL) beispielsweise ermöglicht erste Tests von ETL-Prozessen und gibt Einblicke in kommende Anforderungen.
Besonders spannend: Moderne Data Analytics Tools, insbesondere Python mit seinen Open-Source-Bibliotheken, ermöglichen schon jetzt eine erste detaillierte Gap-Analyse zwischen BIRD-Anforderungen und dem eigenen Datenhaushalt. Diese frühe Analyse der Datenqualität ist ein entscheidender Erfolgsfaktor.
Der Wandel bedeutet aber auch: Meldewesenexperten entwickeln sich zu „Regulatory Data Scientists“. Dies erfordert eine klare Strategie zum Kompetenzaufbau. Cloud-Technologien wie AWS/Azure, kombiniert mit Docker und Jupyter Notebooks, schaffen ideale Analyse-Umgebungen für diesen Transformationsprozess.
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